足球实时数据分析**+足球实时数据分析app

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于足球实时数据分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍足球实时数据分析的解答，让我们一起看看吧。

做足球分析需要很多数据，从哪些网站或者APP可以查询？

1/ opta 最专业的足球数据网站 不过要付费

2/ FourFourTwo，即442网站，详细统计每一名球员的传球路线，成功与否，接球方式等等

3/ Whoscore，它对每一场比赛的分析和图示可能不够细致，但球队的详细数据统计，以及球员评分都是顶级存在，他可以从纯粹数据分析的角度展示足球的技战术变化。

4/ transfermarket，详细记录球员的出场记录和身价变化。

国内的话，

1/懂球帝，国内足球第一的足球资讯和社区平台。

2/球探体育（微球），足球即时比分、赛程安排、球队数据的必备。

如果要数据分析类网站的大数据提供商或者数据接口的话，推荐飞鲸体育数据，据说国内的新浪、懂球帝和球探体育比分的数据源都是由他们所提供的。他们的数据稳定性和及时性表现优秀，能够满足大部分人的需求。以足球类数据起家，非常全面细致，其次。其他球类数据涉及也很广，覆盖了篮球，网球，美式足球。最近还支持了电竞数据。

专业的足球数据网站，目前国内有搜达足球；

足球资讯类网站有直播吧、懂球帝和虎扑足球；

其他综合类网站就是各大门户网站的足球板块。

至于球员个人资料查询网站，那就是德国转会市场了，中国区负责任人朱艺，你可以关注他的社交媒体。

国内的懂球帝、虎扑、雷速体育都可以满足你的要求。

如果需要更详细的数据可以用纳米数据的接口，接收更多详细的足球数据。

纳米数据是亚洲地区优秀的体育数据服务商，致力于体育数据的本土化研究，为亚洲地区体育媒体、体育产品、职业球队提供专业的数据服务。根据亚洲用户的使用习惯，在数据处理理念上进行了革新，并在中国引领了体育数据产品的新体验。

纳米数据覆盖足球、篮球、网球、棒球、电竞等 20 余个体育项目，可提供包括比赛实时数据、历史统计数据、深度分析数据、动画直播等全维度数据服务。

纳米数据采集了近 20 年内全世界的比赛实况，运用大数据人工智能技术，建立了一个囊括全世界超过三万支球队、三十五万多场比赛及百亿条数据的数据库，在此基础上建立了超过 100 个满足各个场景需求的深度数据学习模型，可随着客户的使用，数据的丰富不断进化。

纳米数据具有最全数据，最快传输，高准确性，高稳定性数据规范，结构清晰，部署简单，定制化满足个性化业务需求，高端客户支持，7*24小时全力保障。

拿足球作为例子，数据涵盖赛前赛中以及统计数据，另外还有指数数据和资料库。其中包括实时数据，比赛事件，文字直播，球队球员统计等上百种数据。并且动画直播是行业最全的，具有低延迟、高还原、云传输的特点。纳米数据的技术优势明显，数据采集系统灵活、高效、强大。数据处理系统智能、安全、领先。数据传输系统实时、稳定、高兼容。应用场景在比分工具、体育资讯、知识付费、赛事直播等平台均有运用。目前与我们合作的企业达到300多家。

足球比赛的数据是怎样实时生成的？

我来回答一下这个问题，足球比赛的数据收集大体有两种方式，一是人工录入，另一个则是运用专业软件进行自动统计。

以著名足球数据统计公司OPTA为例，每一场比赛都会有两位员工观看比赛，分析师会通过比赛的实时情况记录比赛当中的每一个与球有关的事件。同时还有一名检查员来核对统计的数据并即使上传。使得解说员能够及时得到比赛的相关数据。在比赛结束之后，分析师还会针对本场比赛的综合数据对场上球员进行评分。Opta的团队每场会人工统计1600到2000个事件。

而专业软件则通过高科技设备捕捉那些相对客观和容易的数据，在通过软件分析然后上传。作为Opta的竞争对手，美国Prozone公司则是通过高精度摄像头以及热成像识别对比赛进行统计，在涉足足球领域之前，Prozone公司这套设备已在NBA赛场上使用多年。一场足球比赛中，会有8部具有热成像功能的高精度摄像机对场上的球员进行追踪，并将球场建模，从而统计出球员的跑动距离以及活动热区等数据。随着科技的发展，这一套设备不仅可以对数据进行捕捉，同时还可以对比赛中裁判的判罚进行分析。

而对于球队而言，一场比赛所需要的数据不仅于此，球队还需要对球员的心率、心肺功能、跑动速度、冲刺频率等进行分析，从而判断球员的体能情况。通过穿戴高科技背心，可以记录球员的身体状况使教练可以实时监测。

比赛中实时呈现的各种数据的背后，凝结着许多科技与劳动结晶。

以提供给足球教练的球探报告为例，一份数据报告的生成通常由两部分配合完成：比赛现场的拍摄设备、解析比赛视频的自动算法。

“比赛现场的拍摄设备”通常是“2台高清摄像机”。在比赛过程中，这2台摄像机会以一定的焦距与角度架设在球场的主看台上（或者在场地条件受限的情况下，固定在球场边围栏、栅栏甚至是树枝上），各自负责一个半场。

为了保证视频获取过程的顺利进行，会有工作人员在旁边保证机器的开关、通电以及位置的稳定，但不会主动参与视频的拍摄工作。

“解析比赛视频的自动算法”是一个在后台完成的工作流程。连接网络的摄像机、或者转存文件的电脑会首先将视频数据传输给产品中心，接着会由工作人员对采集视频进行一定的核对与处理（比如视频是否清晰、画幅是否正常），然后在通过自动算法来解析录像以最终得出数据。

不过需要注意的是，比赛所显示的实时数据，往往会因为追求时效性的限制，选择一些自动计算准确率较高、难度更小、速度更快的基础球场行为，例如球场行为的总数（如突破、传球、射门、过人、铲断等等）、球场行为的百分比（如控球率）、进攻参数（进攻持续时间、进攻方向）。

而呈现在教练手中的技术统计，还会包含分析师手动记录的一些特殊参数，例如传球类型（非进攻传球、进攻传球、额外进攻传球、关键传球）、失误类型（非受破性失误、严重失误、个人失误、站位失误）等等。

到此，以上就是小编对于足球实时数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于足球实时数据分析的2点解答对大家有用。